AI 기반 통합 운영·관리 R&D

연구 배경 및 목적
옥상 버티포트와 빌딩 내부 시설을 포함한 UAM 통합 스마트 빌딩의 운영 효율성을 극대화하고, 실시간 상황에 자율적으로 대응할 수 있는 지능형 통합 관리 체계를 구축하는 것을 목적으로 합니다.

주요 연구 내용
AI 기반 실시간 모니터링 및 제어: 버티포트 이착륙 스케줄, 기체 충전 상태, 그리고 빌딩 내 에너지 사용량을 AI 알고리즘으로 실시간 분석하고 최적화 제어

스마트 빌딩 인프라 연동: 승객 환승 동선, 내부 물류 시스템, 방재 및 보안 설비를 통합 플랫폼으로 묶어 유기적인 자동화 운영 관리 실현

예측 유지보수 체계 구축: 센서 데이터를 기반으로 구조물 및 설비의 이상 징후를 사전에 감지하고 대응하여 운영 안정성 확보

기대 효과: 수동 관리의 한계를 극복하고 도심형 UAM 버티포트와 스마트 빌딩의 운영 안전성 및 에너지 효율을 극대화함